コインランドリーの立地選びで確認したいデータ

この記事では、コインランドリーの立地選びで確認したい商圏データと、候補地を比較するときの考え方を初心者向けにわかりやすく解説します。

コインランドリーは「人口が多い場所」だけでは決められない

コインランドリーの商圏を考えるとき、

まず地域人口を確認するのは基本です。

しかし、

人口が多い=コインランドリー需要が大きい

とは限りません。

同じ人口2万人でも、

  • 単身世帯中心
  • ファミリー世帯中心
  • 戸建て住宅中心
  • 集合住宅中心

では、地域の生活スタイルが違います。

さらに、

近くに大型コインランドリーがすでにある

スーパーや住宅地から外れた場所にある

駐車場がない

といった条件によっても利用されやすさは変わります。

そのため、

人口+世帯+住宅+競合+アクセス

で考えることが重要です。

確認したいデータ1|商圏人口

まず確認したいのは、

店舗周辺にどれくらい人が住んでいるか

です。

コインランドリーは地域住民による利用が中心になりやすいため、居住人口は重要な基本データです。

近距離人口を確認する

たとえば、

500m圏

徒歩や自転車で利用しやすい近隣住民

1km圏

徒歩・自転車・短距離の車利用を含む地域

3km圏

車で利用する顧客まで含めたやや広い範囲

というように複数の商圏を確認すると、地域の特徴を把握しやすくなります。

商圏半径は一律ではない

都市部の徒歩型店舗と、

郊外の大型駐車場付き店舗

では、商圏の広さが違います。

そのため、

コインランドリーなら半径○km

と固定的に考えないことが大切です。

確認したいデータ2|世帯数

コインランドリーでは、

人口と同じくらい世帯数も重要

です。

洗濯は世帯単位で発生する生活行動だからです。

同じ人口でも世帯数は違う

たとえば、

A地域

人口:20,000人世帯数:8,000世帯

B地域

人口:20,000人世帯数:12,000世帯

では、人口は同じでも世帯構成が異なります。

B地域は単身世帯が多い可能性があります。

世帯数だけで判断しない

世帯数が多いからコインランドリー需要も大きいとは限りません。

重要なのは、

どのような世帯が多いか

です。

確認したいデータ3|ファミリー世帯

コインランドリーでは、

ファミリー世帯

が重要な利用層になる場合があります。

家族人数が多ければ、洗濯物の量も増えやすくなります。

大量洗濯との相性

家庭用洗濯機では一度に処理しにくい量でも、

大型洗濯機があるコインランドリーならまとめて洗える場合があります。

また、

  • 毛布
  • シーツ
  • 布団などの大物

を洗いたい需要も考えられます。

ファミリー世帯が多ければ必ず良いわけではない

ファミリー世帯が多い地域でも、

近くに強い競合店がある

生活動線から外れている

などの条件では利用されにくい可能性があります。

そのため、世帯構成は競合やアクセスと合わせて見ましょう。

確認したいデータ4|単身世帯

単身世帯が多い地域も、コインランドリーとの相性を考えられます。

ただし、

単身世帯が多い=コインランドリー需要が大きい

とは単純には言えません。

単身世帯にもさまざまな人がいる

単身世帯には、

  • 学生
  • 若い会社員
  • 中高年
  • 高齢者

が含まれます。

そのため、

単身世帯数

だけでなく、

年齢構成や住宅タイプ

も確認する必要があります。

都市部の集合住宅では立地候補になることも

集合住宅が多く世帯密度の高い地域では、

比較的狭い商圏の中に多くの世帯があります。

近距離型コインランドリーの候補になる場合があります。

ただし、各住宅の洗濯設備や住民の利用習慣までは統計だけでは分かりません。

確認したいデータ5|住宅タイプ

コインランドリーでは、

地域にどのような住宅が多いか

も見ておきたいポイントです。

集合住宅が多い地域

マンションやアパートが多ければ、

狭い範囲に多数の世帯が集中している可能性があります。

人口密度・世帯密度の面では魅力があります。

戸建て住宅が多い地域

戸建て中心の地域でも、

大型洗濯や乾燥などを目的にコインランドリーを利用する可能性があります。

この場合、

徒歩圏よりも車で利用する商圏になることがあります。

「集合住宅=洗濯機がない」とは考えない

集合住宅の多くには家庭用洗濯機を設置できるケースもあります。

そのため、

マンションやアパートが多いだけでコインランドリー需要が強いとは判断できません。

住宅タイプは、あくまで地域特性を見るデータの一つです。

確認したいデータ6|人口密度・世帯密度

コインランドリーでは、

店舗の近くにどれくらい多くの世帯が集まっているか

も重要です。

徒歩・自転車型では特に重要

都市型店舗なら、

500m圏や1km圏の人口・世帯が多い方が利用しやすい可能性があります。

郊外型では密度より車アクセスが重要になる場合も

郊外では住宅が広く分散していても、

車で数km移動することが一般的なら、広い商圏から集客できる可能性があります。

その場合は、

人口密度だけでなく、

駐車場と道路アクセス

が重要になります。

確認したいデータ7|年齢構成

年齢構成も地域の生活スタイルを理解する材料になります。

若い単身者が多い地域

学生や若い会社員が多い地域では、都市型のコインランドリーとの相性を考えられます。

30〜40代のファミリーが多い地域

家族世帯が多ければ、

大量洗濯や大型洗濯機の利用などを想定できます。

高齢者が多い地域

高齢者が多い場合は、

店舗までの距離や段差、駐車場など、

利用しやすさ

の重要度が高くなる場合があります。

年齢だけでは需要は決まらない

特定の年代が多いから利用率も高いと決めつけることはできません。

年齢構成は世帯や住宅タイプと合わせて見ましょう。

確認したいデータ8|夜間人口

住宅地型コインランドリーでは、

夜間人口

が重要です。

夜間人口は、その地域に普段住んでいる人の規模を考える基本データになります。

コインランドリーは住宅人口との関係が強い

オフィス街の昼間人口が非常に多くても、

周辺にほとんど人が住んでいなければ、地域住民型のコインランドリーには向かない可能性があります。

そのため、

総人口だけでなく居住人口を見る

ことが大切です。

確認したいデータ9|昼間人口

昼間人口も立地によっては参考になります。

たとえば、

住宅と店舗、事業所が混在している地域なら、

昼間にも一定の利用が見込める可能性があります。

昼間人口の多さだけで評価しない

会社員が大量にいるオフィス街でも、

洗濯物を持って出勤する人が多いとは考えにくいため、一般的な小売店のように昼間人口を直接需要へ結びつけることはできません。

コインランドリーでは、

基本的には居住人口や世帯データをより重視して考える

と分かりやすいでしょう。

確認したいデータ10|競合コインランドリー

コインランドリーでは、

競合調査

が非常に重要です。

競合が少ない場所はチャンス?

必ずしもそうではありません。

競合がない理由が、

  • 人口が少ない
  • 世帯が少ない
  • 地域需要が弱い

からかもしれません。

競合が多い地域にも出店余地はある

反対に、コインランドリーが多い地域は、

一定の利用需要が存在する可能性があります。

そのため、

競合店舗数だけで出店可否を決めない

ことが重要です。

競合は店舗数だけでなく設備を見る

コインランドリーでは、同じ1店舗でも提供能力が大きく違います。

確認したいのは、

  • 洗濯機の台数
  • 乾燥機の台数
  • 大型機器の有無
  • 駐車場
  • 営業時間
  • 店舗の広さ

などです。

小型店1店と大型店1店は同じではない

たとえば、

洗濯機・乾燥機が数台だけの小型店

と、

多数の大型機器を備えた大型店

では、地域に供給できるサービス量が違います。

単純な「店舗数」だけでは競争環境を把握できません。

競合の新しさや清潔感も確認する

コインランドリーでは、

  • 店内の明るさ
  • 清潔感
  • 設備の新しさ
  • 利用しやすさ

なども店舗選びに影響する可能性があります。

現地で実際に競合店を確認するとよいでしょう。

確認したいデータ11|スーパーなどの生活施設

コインランドリーは、

待ち時間を別の用事に使える場所

と相性が良い場合があります。

スーパーとの組み合わせ

洗濯・乾燥中に買い物ができれば、

利用者にとって便利です。

そのため、

  • スーパー
  • ドラッグストア
  • ホームセンター

などの近くは候補になることがあります。

「ついで利用」を考える

たとえば、

自宅↓コインランドリーに洗濯物を入れる↓スーパーで買い物↓コインランドリーで受け取る↓自宅

という使い方ができれば便利です。

施設が近いだけでは不十分

スーパーが近くても、

大きな道路を渡る必要がある

駐車場が別方向にある

など、実際には使いにくい場合があります。

生活動線まで確認しましょう。

確認したいデータ12|駐車場

郊外型のコインランドリーでは、

駐車場が特に重要

です。

洗濯物は量が多いほど持ち運びが大変だからです。

車から店舗までの距離を見る

駐車場があっても、

店舗入口まで遠い

階段がある

といった条件では使いづらくなります。

駐車台数も重要

混雑時に駐車できないと、別の店舗へ移動される可能性があります。

店舗規模や設備台数とのバランスも考えましょう。

駐車場の入りやすさも確認する

駐車場が5台ある

という数字だけでは不十分です。

  • 道路から入りやすいか
  • 出庫しやすいか
  • 中央分離帯があるか
  • 右折進入しにくくないか

なども重要です。

確認したいデータ13|道路からの視認性

車型のコインランドリーでは、

道路から店舗を見つけやすいことも重要です。

「ここにコインランドリーがある」と分かるか

通りがかったときに、

  • 看板
  • 店舗入口
  • 駐車場

が分かりやすいと、新規客に認知されやすくなります。

ただし視認性だけで決めない

目立っていても、

周辺世帯が少ない

競合が強い

駐車しにくい

なら良い立地とは限りません。

確認したいデータ14|自転車・徒歩アクセス

都市部では、

徒歩や自転車で洗濯物を持ち込む利用も考えられます。

自転車を停められるか

店舗前に十分な駐輪スペースがあるか確認しましょう。

歩道の状態を見る

洗濯物を持って歩く場合、

  • 狭い歩道
  • 急な坂
  • 大きな交差点

などは負担になる場合があります。

地図上の距離だけではなく、実際の道を見ることが重要です。

確認したいデータ15|営業時間と周辺環境

コインランドリーは、

早朝や夜間にも利用される場合があります。

そのため、営業時間と周辺環境の相性も確認しましょう。

住宅地では近隣への配慮も必要

住宅に非常に近い場合、

  • 車の出入り
  • 利用者の会話
  • 機器や設備に伴う音

などに配慮が必要になる場合があります。

夜でも利用しやすいか

  • 周辺が暗すぎないか
  • 店舗内が見やすいか
  • 駐車場が利用しやすいか

なども現地で確認するとよいでしょう。

コインランドリーは雨の日だけの商売ではない

コインランドリーというと、

「雨の日に乾燥機を使う場所」

というイメージがあります。

しかし利用目的はそれだけではありません。

大型洗濯需要

家庭用洗濯機では処理しづらい、

  • 毛布
  • 大量の衣類
  • 大型の洗濯物

などをまとめて洗いたい需要があります。

乾燥需要

天候に関係なく、

短時間で乾かしたい

というニーズも考えられます。

そのため、

雨の多さだけで立地を決めない

ことが重要です。

競合の商圏が重なっているかを見る

近くにコインランドリーがあっても、

大きな道路や線路などによって生活圏が分かれている場合があります。

直線距離だけでは分からない

店舗間が800mしか離れていなくても、

  • 線路を越える必要がある
  • 川を渡る必要がある
  • 車で大きく迂回する

なら、顧客層が完全には重ならないかもしれません。

「地図上の円」より実際の生活圏を見る

コインランドリーでは、

住宅 → 店舗 → スーパーなどの生活ルート

を意識すると、実際の商圏を考えやすくなります。

家賃とのバランスを見る

コインランドリーでも、

良い場所なら家賃はいくらでも高くてよい

わけではありません。

一等地である必要はない場合もある

飲食店のように大量の通行人をその場で取り込む業態ではないため、

駅前の最も高い一等地より、

住宅地やスーパー近くの利用しやすい場所の方が合う場合があります。

売上と固定費を比較する

たとえば、

A物件

駅前家賃40万円駐車場なし

B物件

住宅地家賃22万円駐車場6台スーパー近く

なら、B物件の方がコインランドリーとして使いやすい可能性があります。

もちろん実際には人口・競合・物件条件などを総合的に確認する必要があります。

店舗面積も重要

コインランドリーでは、

店舗面積によって設置できる機器数が変わります。

商圏が大きくても設備が少ないと取り込めない

人口が多い地域に出店しても、

利用者に対して機器台数が不足すれば、混雑による機会損失が発生する可能性があります。

そのため、

商圏需要と店舗の処理能力

を合わせて考える必要があります。

広すぎる物件にも注意

反対に、市場規模に対して大型すぎる店舗を作ると、家賃や設備投資が重くなる可能性があります。

候補地の市場規模に合った店舗規模を考えましょう。

コインランドリーの立地タイプ1|都市住宅地型

都市部の住宅密集地では、

  • 近距離人口
  • 世帯密度
  • 集合住宅
  • 徒歩・自転車アクセス
  • 競合店舗

を重視します。

駐車場がなくても成立する場合がある

徒歩や自転車での利用が中心の地域なら、大型駐車場の優先度は下がる可能性があります。

ただし、洗濯物を運ぶ負担があるため、実際の利用状況を確認する必要があります。

コインランドリーの立地タイプ2|郊外住宅地型

郊外では、

  • ファミリー世帯
  • 戸建て住宅
  • 3km程度までの人口
  • 車アクセス
  • 駐車場

などを重視します。

駐車場の重要度が高い

大量の洗濯物を車で持ち込む利用を考えるなら、

駐車場は大きな立地条件になります。

コインランドリーの立地タイプ3|スーパー隣接型

スーパーやドラッグストアなどの近くでは、

買い物と洗濯を同時に済ませられる可能性があります。

待ち時間を活用できる

コインランドリーの特徴である、

「洗濯・乾燥の待ち時間」

を買い物に使えるため、利用者にとって利便性があります。

コインランドリーの立地タイプ4|単身者住宅型

学生や単身会社員などが多い住宅地では、

  • 単身世帯数
  • 年齢構成
  • 集合住宅密度
  • 徒歩アクセス
  • 競合

を確認します。

単身世帯数だけで決めない

地域の住宅設備や既存店舗の利用状況まで統計だけでは分からないため、現地調査を組み合わせることが重要です。

候補地を比較してみる

たとえば、

項目A地点B地点C地点
1km人口非常に多い多い中程度
世帯数非常に多い多い中程度
ファミリー世帯中程度多い多い
競合ランドリー多い中程度少ない
スーパー近い非常に近い遠い
駐車場なし6台10台
家賃高い中程度安い

とします。

A地点

都市型で市場は大きいものの、

競合・家賃・駐車場なしという条件を確認する必要があります。

B地点

住宅人口が多く、スーパーや駐車場との相性も良ければ、有力候補になる可能性があります。

C地点

競合が少なく駐車場も広いものの、十分な世帯数があるか確認する必要があります。

一番人口が多い場所が最良とは限らない

A地点の人口が最も多くても、

すでに競合店が多いなら市場が十分に残っていない可能性があります。

一番競合が少ない場所も最良とは限らない

C地点の競合が少ない理由が、

そもそも周辺人口・世帯が少ないから

かもしれません。

「世帯数÷競合」を参考にする方法

候補地比較では、

世帯数と競合店舗数のバランスを見る方法もあります。

たとえば、

A地域

世帯数:10,000競合:5店

B地域

世帯数:6,000競合:2店

なら、

単純計算では、

A地域:1店あたり2,000世帯B地域:1店あたり3,000世帯

です。

単純な割り算だけでは決められない

実際には、

  • 店舗規模
  • 機器台数
  • 設備内容
  • 駐車場
  • 人気

などが異なります。

そのため、

世帯数÷店舗数は参考指標の一つ

として使いましょう。

競合店は実際に利用してみる

現地調査では、競合コインランドリーを実際に見ると多くの情報が得られます。

確認したいこと

  • 店舗の広さ
  • 洗濯機・乾燥機の台数
  • 大型機器
  • 駐車場
  • 店内の清潔感
  • 混雑状況
  • 料金

などです。

曜日・時間帯を変えて見る

一度だけ見て、

利用者がゼロだったから需要がない

とは判断できません。

平日・休日や時間帯を変えて確認するとよいでしょう。

住宅地から店舗まで実際に移動する

候補物件だけを見るのではなく、

主要住宅地から、

  • 徒歩
  • 自転車
  • 車

など、想定する方法で移動してみましょう。

スーパーとの動線を見る

スーパー近くを候補にするなら、

実際に、

コインランドリー↓スーパー↓コインランドリー

と移動してみると、使いやすさが分かります。

雨の日の利用も想像する

コインランドリーは、天候の悪い日に利用する人もいます。

そのため、

  • 駐車場から入口まで遠すぎないか
  • 洗濯物を持ったまま濡れにくいか

といった視点も物件比較に役立ちます。

将来人口・住宅開発も確認する

地域密着型の店舗なので、

将来人口や住宅開発も参考になります。

新しい住宅が増える地域

新築マンションや戸建て開発が進んでいれば、

今後世帯数が増える可能性があります。

人口減少地域でも一律に除外しない

人口が減少していても、

  • 地域中心部に世帯が集まっている
  • 競合が少ない
  • 現在の市場規模が十分

という場合があります。

将来人口だけで出店可否を決めないことが大切です。

データがないことと0は違う

競合情報や一部の住宅データが取得できない場合でも、

データなし=競合0・需要0

ではありません。

不足しているデータを0として扱うと、候補地を誤って評価する可能性があります。

「だれでも商圏分析」でコインランドリー候補地を考える

コインランドリーの立地選びでも、

  • 商圏人口
  • 年齢構成
  • 世帯構成
  • 昼間人口
  • 夜間人口
  • 競合店舗
  • 周辺環境

などの地域データが役立ちます。

「だれでも商圏分析」は、こうした地域データを分かりやすく整理し、業種ごとの特徴を踏まえながら出店候補地について考えるための材料を提供することを目指したアプリです。

コインランドリーでも、

人口が多いから高評価。

ファミリー世帯が多いから高評価。

競合が少ないから高評価。

集合住宅が多いから高評価。

とは単純に判断できません。

大切なのは、

利用する可能性のある世帯が十分にいて、競合とのバランスが取れ、生活の中で使いやすい場所か

を見ることです。

おすすめは「世帯 → 競合 → 生活動線 → アクセス」の順で見る

コインランドリー候補地を分析するときは、

1. 商圏人口・世帯数を見る

地域市場の規模を確認する。

2. 世帯構成を見る

単身・ファミリーなど地域の生活構造を確認する。

3. 住宅タイプを見る

集合住宅・戸建てなど地域の特徴を確認する。

4. 競合を見る

店舗数だけでなく設備規模や駐車場まで見る。

5. 生活動線を見る

スーパーや住宅地との位置関係を確認する。

6. アクセスを見る

徒歩・自転車・車のどれが中心になるか確認する。

7. 家賃・店舗規模を見る

商圏需要に対して固定費や設備規模が適切か考える。

8. 現地調査をする

競合利用状況、駐車場、道路、住宅地などを実際に確認する。

という流れで考えると整理しやすくなります。

まとめ

コインランドリーの立地選びでは、

単純な人口の多さより、世帯・住宅・競合・生活動線を見ることが重要です。

特に確認したいのは、

  • 商圏人口
  • 世帯数
  • ファミリー世帯
  • 単身世帯
  • 住宅タイプ
  • 人口・世帯密度
  • 年齢構成
  • 夜間人口
  • 競合コインランドリー
  • スーパーなどの生活施設
  • 駐車場
  • 車・自転車・徒歩アクセス
  • 家賃
  • 将来人口

などです。

都市型なら、

近距離の人口・世帯密度・徒歩や自転車での利用しやすさ

を重視します。

郊外型なら、

ファミリー世帯・車アクセス・駐車場・広めの商圏

を見る必要があります。

スーパー隣接型なら、

洗濯の待ち時間と買い物を組み合わせやすい生活動線

も重要です。

また、

競合がないから良い。

マンションが多いから良い。

人口が多いから良い。

という一つの条件だけで判断しないことが大切です。

コインランドリーの立地選びで重要なのは、

「何人住んでいるか」ではなく、「どれくらいの世帯があり、その人たちが日常生活の中で無理なく利用できる場所か」

を見ることです。

人口・世帯データで市場を確認する。

競合店の設備や規模を確認する。

スーパーや住宅地との動線を見る。

車・徒歩・自転車で実際にアクセスしてみる。

最後に家賃や設備規模とのバランスを確認する。

この流れで候補地を比較することで、感覚だけに頼らず、コインランドリーに合った立地を考えやすくなります。

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