商圏分析に必要なデータとは？人口・世帯・競合を確認しよう

商圏分析ではどんなデータを見る？

商圏分析とは、店舗を利用する可能性がある人がいる範囲について、人口や競合店舗、周辺環境などを調べることです。

店舗を開業するときには、

「この地域にはどれくらい人がいるのか」

だけではなく、

「どんな人がいるのか」

「競合店はどのくらいあるのか」

「昼間と夜で人の数は変わるのか」

といった情報も確認します。

代表的なデータとしては、次のようなものがあります。

• 商圏人口
• 年齢構成
• 世帯数・世帯構成
• 昼間人口・夜間人口
• 競合店舗
• 周辺施設
• アクセスや交通環境

それぞれのデータには異なる役割があります。

一つずつ見ていきましょう。

1. 商圏人口

まず確認したいのが商圏人口です。

商圏人口とは、店舗の商圏内にどのくらいの人が住んでいるかを示す人口です。

たとえば、出店候補地を中心に、

• 半径500m
• 半径1km
• 半径3km

などの範囲を設定し、その中にどのくらいの人口がいるかを確認します。

商圏人口を見ることで、その地域のおおまかな市場規模を考えることができます。

人口が多ければ良いとは限らない

商圏人口が多い地域を見ると、

「人が多いから良い立地なのでは？」

と考えたくなります。

しかし、必ずしもそうではありません。

人口が多くても、

• ターゲットとなる年代が少ない
• 競合店舗が多い
• 店舗へのアクセスが悪い
• 昼間に人が少ない

といった場合があります。

そのため、商圏人口は重要な基本データですが、それだけで出店の良し悪しを判断することはできません。

商圏の範囲にも注意する

商圏人口を見るときには、

どの範囲の人口なのか

も重要です。

たとえば、人口2万人という数字でも、

• 半径500mで2万人
• 半径3kmで2万人

では意味が大きく異なります。

また、カフェのように徒歩での利用が多い店舗と、車で来店する大型店では、適切な商圏の広さも違います。

そのため、業種や交通手段に合わせて分析範囲を設定することが大切です。

2. 年齢構成

次に確認したいのが、地域の年齢構成です。

総人口が同じでも、

• 若い世代が多い地域
• 子育て世代が多い地域
• 高齢者が多い地域

では、店舗との相性が変わります。

たとえば、若者向けの店舗であれば20〜30代の人口が重要になることがあります。

学習塾であれば、子どもの人口や子育て世代が重要です。

高齢者向けサービスであれば、65歳以上の人口などを確認する必要があります。

「何人いるか」だけでなく「誰がいるか」

商圏分析では、総人口だけを見るのではなく、

その人口の中に自分のターゲットがどれくらいいるか

を見ることが大切です。

たとえば、

A地域

• 総人口：20,000人
• ターゲット層：3,000人

B地域

• 総人口：15,000人
• ターゲット層：6,000人

だった場合、総人口はA地域の方が多くても、自分の店舗にとってはB地域の方が魅力的かもしれません。

このように、年齢構成を見ることで、より具体的に地域との相性を考えることができます。

3. 世帯数・世帯構成

人口と合わせて確認したいのが、世帯に関するデータです。

代表的なのは、

• 総世帯数
• 単身世帯
• 2人世帯
• 子育て世帯
• 高齢者世帯

などです。

同じ人口でも、世帯構成によって生活スタイルが大きく変わります。

単身世帯が多い地域

単身世帯が多い地域では、

• 一人で利用しやすい飲食店
• テイクアウト
• コンビニ
• クリーニング
• 一人暮らし向けサービス

などとの相性を考えやすくなります。

また、駅周辺や都市部などでは単身世帯が多い地域もあります。

ファミリー世帯が多い地域

子育て世帯やファミリー世帯が多い地域では、

• ファミリー向け飲食店
• 学習塾
• 習い事
• 子ども向けサービス
• スーパー

などの需要を考える材料になります。

ただし、ファミリー世帯が多いからといって、すべての家族向け店舗に適しているわけではありません。

競合状況や周辺施設も一緒に確認することが大切です。

人口と世帯数はセットで見る

人口だけでは分からない地域の特徴が、世帯データを見ることで分かることがあります。

たとえば、人口1万人の地域でも、

• 6,000世帯ある地域
• 3,500世帯しかない地域

では、一世帯あたりの人数が異なります。

人口と世帯数を組み合わせて見ることで、その地域の暮らし方をより具体的に考えることができます。

4. 昼間人口・夜間人口

店舗の営業時間や業種によっては、昼間人口と夜間人口も重要なデータです。

夜間人口は、基本的にその地域に住んでいる人の数です。

一方、昼間人口は、通勤や通学による人の移動を反映した人口です。

オフィス街では昼間人口が重要

オフィス街では、住んでいる人が少なくても、平日の昼間になると多くの会社員が集まることがあります。

たとえば、

• 夜間人口：5,000人
• 昼間人口：25,000人

という地域もあります。

こうした地域では、ランチ中心の飲食店やカフェなどにとって、昼間人口が重要な判断材料になります。

住宅地では夜間人口が重要になることも

住宅地では逆に、昼間になると多くの人が通勤・通学で外へ出ることがあります。

たとえば、

• 夜間人口：25,000人
• 昼間人口：15,000人

という地域です。

スーパーやドラッグストア、学習塾など、地域住民が主な顧客となる店舗では、夜間人口や世帯数が重要になる場合があります。

つまり、

どの時間帯に誰がその地域にいるのか

を考えることが大切です。

5. 競合店舗

商圏分析では、競合店舗の確認も重要です。

たとえばカフェを開業する場合、

• 周辺に何店舗のカフェがあるか
• チェーン店があるか
• 個人店が多いか
• どの価格帯の店舗があるか

などを確認します。

競合店舗の数を見ることで、その地域の競争環境を考えることができます。

競合が多い＝悪いとは限らない

競合店舗が多い地域を見ると、

「競争が激しいから避けた方がいい」

と思うかもしれません。

しかし、競合が多い地域は、それだけ需要がある地域の可能性もあります。

たとえば飲食店街では、多くの飲食店が集まっている一方で、多くの人も集まっています。

そのため、

競合数だけで立地を評価しないこと

が重要です。

競合が少ない＝良いとも限らない

反対に、競合が少ない地域にも注意が必要です。

競合が少ない理由が、

• まだ誰も出店していない
• 人通りが少ない
• 需要が少ない
• 立地条件が悪い

という可能性もあります。

そのため、

競合がゼロだから高評価

と単純に判断するのは危険です。

人口やターゲット層、周辺環境などと組み合わせて考える必要があります。

人口と競合を組み合わせて見る

競合分析では、商圏人口と組み合わせると地域の特徴が分かりやすくなります。

たとえば、

A地域

• 商圏人口：30,000人
• 競合店舗：15店

B地域

• 商圏人口：15,000人
• 競合店舗：3店

という場合、単純な人口ではA地域が大きいですが、B地域の方が競争が緩い可能性もあります。

ただし、競合店の規模や人気、ブランド力はそれぞれ異なります。

単純な店舗数だけで判断せず、参考指標として見ることが大切です。

6. 周辺施設

地域にどのような施設があるかも、商圏分析では重要です。

代表的なものとして、

• 駅
• 学校
• 大学
• 病院
• オフィス
• 商業施設
• スーパー
• 公園
• 大型マンション

などがあります。

周辺施設を見ることで、その地域にどのような人が集まりやすいかを考えることができます。

周辺施設から利用者を考える

たとえば、

• オフィスが多い → 会社員
• 大学がある → 学生
• 学校が多い → 子どもや子育て世帯
• 大型マンションが多い → 地域住民
• 病院がある → 患者や医療従事者

といった特徴が考えられます。

商圏分析では、施設の数だけを見るのではなく、

その施設によってどのような人が地域を利用するのか

を考えることが重要です。

7. アクセスや交通環境

人口や競合店舗が良い条件でも、店舗に来店しにくければ集客が難しくなることがあります。

そのため、アクセスも重要な分析項目です。

たとえば、

• 駅からの距離
• バス停
• 幹線道路
• 駐車場
• 店舗への入りやすさ
• 道路からの見つけやすさ

などを確認します。

駅から近いだけでは判断できない

「駅徒歩1分」という物件でも、必ずしも良い立地とは限りません。

たとえば、

• 改札の反対側にある
• 人の流れから外れている
• 店舗が見つけにくい
• 大きな道路を渡る必要がある

といった場合があります。

駅からの距離だけでなく、

実際の人の動線

を見ることが大切です。

車で利用する店舗では道路も重要

郊外型店舗など、車で来店する人が多い場合は、

• 幹線道路から入りやすいか
• 駐車場が十分か
• 右折しにくくないか
• 店舗が道路から見えるか

なども重要です。

地図上では近くても、実際には入りにくい店舗ということもあります。

どのデータを最も重視すればいい？

商圏分析では多くのデータを確認しますが、すべてを同じ重要度で見る必要はありません。

重要度は業種によって変わります。

たとえば、カフェなら、

• 昼間人口
• 年齢構成
• 駅
• オフィス
• 競合カフェ

などを重視する場合があります。

学習塾なら、

• 子どもの人口
• 子育て世帯
• 学校
• 夜間人口
• 競合塾

などが重要です。

スーパーなら、

• 夜間人口
• 世帯数
• 年齢構成
• 住宅地
• 競合スーパー

などを見る必要があります。

つまり、

業種によって重要なデータは違う

ということです。

一つの数字だけで判断しない

商圏分析で特に気をつけたいのが、一つの数字だけで判断することです。

たとえば、

人口が多いから良い

とは限りません。

競合が多い可能性があります。

競合が少ないから良い

とも限りません。

需要が少ない可能性があります。

昼間人口が多いから良い

とも限りません。

店舗のターゲットや営業時間と合わない場合があります。

商圏分析では、

• 人口
• 年齢
• 世帯
• 昼間人口
• 競合
• 周辺施設
• アクセス

などを組み合わせて考えることが大切です。

データがない場合は0として扱わない

商圏分析では、すべての地域についてすべてのデータが取得できるとは限りません。

ここで注意したいのが、

データがないことと、数値が0であることは違う

という点です。

たとえば、ある指標のデータが取得できなかった場合、それを0として評価すると、本来よりも地域を低く評価してしまう可能性があります。

そのため、

• どのデータが取得できているか
• どのデータが不足しているか

も確認することが重要です。

データの更新時期も確認する

人口や世帯などの統計データには、調査された時点があります。

そのため、現在の地域と完全に一致しない場合があります。

たとえば、

• 新しいマンションが完成した
• 再開発が行われた
• 大型商業施設が開業した
• 大きな企業が移転した

といった変化があると、地域の状況は大きく変わります。

商圏分析では、

データの内容だけでなく、いつ時点のデータなのか

も意識することが大切です。

複数の候補地を同じ条件で比較する

商圏分析は、一つの場所だけを見るよりも、複数の候補地を比較すると分かりやすくなります。

たとえば、

といった形で整理します。

こうすることで、

「人口ではA地点が良いが、ターゲット層と競合状況ではB地点が良い」

といった違いが見えてきます。

最後は現地調査も行う

商圏データだけでは分からないこともあります。

出店候補地が絞れたら、実際に現地を訪れて、

• 人通り
• 店舗前の動線
• ターゲット層が歩いているか
• 店舗の見つけやすさ
• 駐車場の使いやすさ
• 競合店の混雑状況

などを確認しましょう。

可能であれば、

• 平日
• 休日
• 昼
• 夕方
• 夜

など、時間帯を変えて確認するとより地域の特徴を把握しやすくなります。

商圏分析は「データ＋現地調査」で考える

商圏分析の理想的な使い方は、

データで候補地を比較し、現地調査で確かめること

です。

最初に人口や競合などのデータを確認すれば、すべての物件を何度も訪れる必要はありません。

データから有望な候補を絞り、その後に現地を詳しく確認することで、効率的に出店候補地を検討できます。

「だれでも商圏分析」で複数のデータを分かりやすく確認

商圏分析では、人口だけでなく、年齢構成、世帯、昼間人口、競合店舗など、さまざまなデータを確認する必要があります。

さらに、

「この数字は多いのか少ないのか」

「自分の業種ではどのデータが重要なのか」

まで考える必要があります。

「だれでも商圏分析」は、こうした地域データを分かりやすく整理し、業種ごとの特徴を踏まえながら、出店候補地を考えるための材料を提供することを目指したアプリです。

単純に人口や競合の数だけを見るのではなく、複数のデータを組み合わせて地域を見ることが重要です。

分析結果だけで出店を決定するのではなく、家賃や物件条件、現地調査なども合わせて判断しましょう。

まとめ

商圏分析では、さまざまなデータを使って地域の特徴を確認します。

特に重要なのは、

• 商圏人口
• 年齢構成
• 世帯数・世帯構成
• 昼間人口・夜間人口
• 競合店舗
• 周辺施設
• アクセス・交通環境

です。

商圏人口を見ることで市場規模を考えられますが、人口だけでは十分ではありません。

年齢構成や世帯を見ることで、

「どんな人が住んでいるか」

が分かります。

昼間人口と夜間人口を見ることで、

「いつ人がいるのか」

を考えられます。

競合店舗を見ることで、

「どの程度競争があるのか」

を確認できます。

さらに、周辺施設やアクセスを組み合わせることで、その地域をより立体的に理解できます。

商圏分析で大切なのは、

一つの数字だけで判断せず、自分の業種に合わせて複数のデータを見ることです。

そして、データから有望な候補地を絞ったら、最後は実際に現地を訪れて確認しましょう。