チラシを配るエリアはどう決める？商圏データの活用法

チラシは「たくさん配ればいい」わけではない

チラシ配布では、

10,000枚配る

より、

自店を利用しそうな人が多い地域へ5,000枚配る

方が効果的な場合があります。

重要なのは配布枚数そのものではなく、

誰に届くか

です。

配布エリアによって反応率は変わる

たとえば学習塾のチラシを、

A地域

子育て世帯が多い

B地域

単身高齢者世帯が多い

という2地域に同じ枚数配った場合、一般的にはA地域の方がターゲットとの相性が良いと考えられます。

つまり、

チラシ配布にも商圏分析の考え方が使える

ということです。

まず店舗のターゲットを決める

配布エリアを考える前に、

誰に来店してほしいのか

を整理しましょう。

たとえば、

学習塾

子どもがいるファミリー世帯

美容室

20〜40代女性

ファミリー向け飲食店

子育て世帯

高齢者向けサービス

高齢者世帯

などです。

ターゲットが曖昧だと配布エリアも決められない

「地域のみんなに来てほしい」

という考え方では、どこに配ればよいのか判断しにくくなります。

まず、

• 年齢
• 世帯構成
• 生活スタイル

などから顧客像を考えることが重要です。

チラシ配布で見るべきデータ1｜商圏人口

最初に確認したいのが、

配布候補エリアの人口

です。

人口が多い地域なら、それだけ多くの潜在顧客がいる可能性があります。

ただし、

人口が多い＝チラシ配布に向いている

とは限りません。

人口だけでエリアを決めない

たとえば、

A地域

人口：10,000人ターゲット人口：1,000人

B地域

人口：7,000人ターゲット人口：2,000人

なら、総人口はA地域の方が多いですが、自店のターゲットはB地域の方が多い可能性があります。

そのため、

総人口よりターゲット人口を見る

ことが重要です。

チラシ配布で見るべきデータ2｜年齢別人口

次に、

年齢構成

を確認します。

店舗によって有望な年代は異なります。

たとえば、

子ども向けサービス

0〜14歳人口30〜40代人口

若者向け飲食店

10〜30代人口

高齢者向けサービス

65歳以上人口

などです。

年齢構成で配布優先順位を変える

たとえば1万枚のチラシを配る場合、

全地域に均等に配るより、

ターゲット年代が多い地域へ重点的に配る

という方法があります。

チラシ配布で見るべきデータ3｜世帯数

ポスティングでは、

人口より世帯数の方が直接的な配布枚数と関係する

場合があります。

1世帯に1枚配るなら、

世帯数がそのまま必要枚数の目安になるからです。

人口が多くても世帯数が少ない場合がある

たとえば、

A地域

人口：10,000人世帯：4,000世帯

B地域

人口：8,000人世帯：5,000世帯

なら、ポスティングできる住宅数はB地域の方が多い可能性があります。

チラシ配布で見るべきデータ4｜世帯構成

世帯数だけでなく、

• 単身世帯
• ファミリー世帯
• 高齢者世帯

なども確認します。

店舗のターゲットに合った世帯が多い地域ほど、チラシ配布の優先度を上げやすくなります。

ファミリー向け店舗の場合

たとえば、

• 学習塾
• 習い事
• ファミリーレストラン
• 子ども向けサービス

なら、ファミリー世帯が多い地域を優先して配布できます。

単身者向け店舗の場合

一人利用が多い、

• 飲食店
• テイクアウト
• クリーニング
• フィットネス

などでは、単身世帯が多いエリアが候補になることがあります。

チラシ配布で見るべきデータ5｜店舗までの距離

ターゲットが多くても、

店舗から遠すぎるエリアでは来店しにくくなります。

そのため、

人口データ＋店舗までの距離

を組み合わせて考える必要があります。

一次商圏から優先する

一般的には、

店舗に近く、来店しやすい地域から配布を検討すると分かりやすくなります。

たとえば、

一次商圏

来店しやすく、優先度が高い

二次商圏

一定の来店が期待できる

三次商圏

遠距離で、業種によっては優先度が低い

という考え方です。

ただし半径だけで決めない

店舗から500m以内だから高優先、

1kmを超えたから低優先、

と機械的に決めるのは注意が必要です。

実際には、

• 道路
• 線路
• 川
• 坂道

などによって来店しやすさが変わります。

チラシ配布で見るべきデータ6｜競合店舗

配布エリア周辺の競合店舗も確認しましょう。

競合が多ければ、

その地域には需要がある可能性があります。

一方で、強い競合店舗がすでに顧客を獲得している可能性もあります。

競合の近くには配らない方がいい？

必ずしもそうとは限りません。

競合店舗の近くにターゲット人口が多ければ、

大きな市場がある

可能性があります。

重要なのは、

競合がいるかどうかではなく、

需要に対して競争がどの程度あるか

です。

競合ゼロの地域にも注意

競合がいない地域は魅力的に見えます。

しかし、

• 人口が少ない
• ターゲットが少ない
• 来店しにくい

から店舗が存在しない可能性もあります。

競合ゼロを自動的に高評価しないようにしましょう。

チラシ配布で見るべきデータ7｜昼間人口・夜間人口

店舗によっては、

居住人口だけでなく、

昼間にその地域にいる人

も重要です。

たとえばオフィス街のランチ店なら、周辺住宅へのポスティングより、

オフィス勤務者への訴求の方が重要かもしれません。

住宅向けポスティングなら夜間人口が参考になる

住宅へのチラシ配布では、

その地域に住んでいる人を対象にするため、

• 夜間人口
• 世帯数
• 世帯構成

などが参考になります。

チラシ配布で見るべきデータ8｜住宅の種類

同じ世帯数でも、

• 戸建て
• 集合住宅
• タワーマンション

などによって配布方法が変わります。

集合住宅は効率よく配れる場合がある

大型マンションが多い地域なら、

狭い範囲に多くの世帯があります。

そのため、配布効率が高くなる可能性があります。

ただし、管理規約などによりポスティングできない建物もあるため注意が必要です。

戸建て住宅地では広い範囲を移動する

戸建て中心の地域では、同じ1,000世帯でも広い範囲に住宅が分散している場合があります。

配布コストや時間も考慮しましょう。

チラシ配布で見るべきデータ9｜将来人口

継続的にチラシ配布を行うなら、

地域の人口変化

も参考になります。

新しいマンションや住宅開発が進んでいる地域なら、今後ターゲット世帯が増える可能性があります。

新興住宅地は狙い目になることもある

たとえば、

• 新築戸建て
• ファミリー向けマンション

が増えている地域では、

新しく引っ越してきた住民が周辺店舗をまだ十分に知らないことがあります。

こうした地域では、チラシが店舗認知につながる可能性があります。

チラシ配布エリアを3段階に分ける

配布候補地域を、

Aエリア

最優先

Bエリア

次に配布

Cエリア

テスト対象

というように分けると管理しやすくなります。

Aエリアの例

• 店舗に近い
• ターゲット人口が多い
• 来店しやすい
• 世帯数が多い

といった条件が揃っている地域です。

Bエリアの例

• 少し遠い
• ターゲットは一定数いる
• 来店可能な範囲

といった地域です。

Cエリアの例

まだ反応が分からないものの、

• 人口増加
• 新築住宅増加
• 競合が少ない

など、テストする価値がある地域です。

配布枚数を均等にしない

たとえば1万枚配る場合、

A・B・C地域へ均等に3,333枚ずつ

という方法だけでなく、

Aエリア

5,000枚

Bエリア

3,000枚

Cエリア

2,000枚

というように、優先順位によって配分する方法もあります。

配布結果を記録する

商圏データでエリアを選んでも、

実際の反応を確認しなければ改善できません。

たとえば、

• チラシ持参
• QRコード
• クーポンコード
• 専用URL

などを使い、どのエリアから反応があったかを記録します。

エリアごとにコードを変える

たとえば、

A地域：クーポンA

B地域：クーポンB

C地域：クーポンC

とすれば、

どの地域から反応が多かったか把握しやすくなります。

配布枚数だけで反応を比較しない

たとえば、

A地域

5,000枚配布来店50件

B地域

2,000枚配布来店30件

なら、来店件数だけではA地域の方が多いです。

しかし配布枚数に対する反応を見ると、B地域の方が効率が良い可能性があります。

反応率を確認する

簡単には、

反応件数 ÷ 配布枚数

で比較できます。

A地域なら、

50 ÷ 5,000 ＝ 1％

B地域なら、

30 ÷ 2,000 ＝ 1.5％

です。

この場合、B地域の方が反応率は高くなります。

1回の結果だけで判断しない

チラシの反応は、

• デザイン
• 特典
• 配布時期
• 天候
• 季節

などにも影響されます。

そのため、1回だけで、

「この地域は反応しない」

と決めるのは注意が必要です。

チラシの内容と商圏を合わせる

配布エリアごとに顧客層が違うなら、

チラシの内容を変える方法もあります。

ファミリー世帯が多い地域

たとえば飲食店なら、

「家族で利用しやすい」

ことを強調する。

単身世帯が多い地域

「一人でも気軽に利用できる」

「テイクアウト対応」

などを強調する。

高齢者が多い地域

• 分かりやすい文字
• 店舗までの地図
• 電話番号

などを見やすく掲載するとよいでしょう。

配布範囲を広げすぎない

反応が少ないと、

「もっと遠くまで配ろう」

と考えることがあります。

しかし、店舗から遠くなるほど来店ハードルが高くなる場合があります。

まずは、

近距離でターゲットが多い地域

をしっかり配布し、その後に範囲を広げる方が効率的です。

近い地域でもターゲットが少なければ優先度を下げる

反対に店舗のすぐ隣でも、

ターゲットが少ない地域なら優先度を下げることがあります。

つまり、

距離とターゲット人口の両方を見る

ことが重要です。

業種別｜チラシ配布エリアの考え方

ここからは、業種ごとに見てみましょう。

学習塾の場合

学習塾なら、

• 子どもの人口
• 子育て世帯
• 学校
• 住宅地

を重視します。

店舗から近いだけでなく、

通塾しやすい地域

かどうかも重要です。

美容室の場合

美容室なら、

• ターゲット年代
• 女性人口
• 世帯構成
• 店舗までの距離

などを確認します。

駅前型なら周辺住宅だけでなく、駅利用者との関係も考えます。

飲食店の場合

飲食店では業態によって異なります。

住宅街の店舗なら、

• 夜間人口
• 世帯数
• ファミリー世帯

など。

ランチ店なら、

• 昼間人口
• 事業所

なども重要です。

スーパー・ドラッグストアの場合

日常利用が多い店舗なら、

• 世帯数
• 夜間人口
• 高齢者人口
• ファミリー世帯

などを見ます。

生活圏との関係が重要です。

高齢者向けサービスの場合

高齢者人口だけでなく、

• 徒歩で来られるか
• バス路線があるか
• 坂道がないか

なども確認します。

近距離でも移動しにくい場所なら来店につながりにくいことがあります。

商圏分析とチラシ配布は相性が良い

商圏分析は、

「どこに店舗を出すか」

だけに使うものではありません。

開業後も、

• チラシ
• ポスティング
• 地域広告

などのエリア選定に活用できます。

出店後の販促にも商圏データを使う

たとえば、

店舗周辺を分析して、

「北側にはファミリー世帯が多い」

「南側には単身世帯が多い」

と分かれば、

配布する広告内容を変えることもできます。

競合の商圏も意識する

近くに強い競合がある場合、

その周辺へチラシを配る方法もあります。

ただし、

「競合顧客を奪う」

という発想だけではなく、

その地域に自店の商品・サービスに対する需要があるか

を見ることが重要です。

配布エリアの比較表を作る

候補地域を表にすると判断しやすくなります。

こうして比較すれば、

単純に店舗から近い順ではなく、

顧客になりやすさ

から配布地域を決められます。

配布コストも考える

チラシには、

• 印刷費
• ポスティング費
• 人件費

などがかかります。

そのため、

1枚でも多く配ることより、無駄なエリアを減らすこと

が重要です。

商圏データは広告費を絞るためにも使える

たとえば、

ターゲットがほとんどいない地域への2,000枚をやめ、

ターゲットの多い地域へ追加配布する。

このように使えば、同じ広告予算でも効率を高められる可能性があります。

「だれでも商圏分析」で配布エリアを考える

チラシを配るエリアを考えるときも、

• 商圏人口
• 年齢構成
• 世帯構成
• 昼間人口
• 夜間人口
• 競合店舗
• 周辺環境

などの地域データが役立ちます。

「だれでも商圏分析」は、こうした地域情報を分かりやすく整理し、業種ごとの特徴を踏まえながら商圏について考えるための材料を提供することを目指したアプリです。

出店候補地の比較だけでなく、

「どの方向へ販促を広げるか」

を考える際にも、商圏を見る考え方を活用できます。

分析結果だけで配布先を固定しない

商圏データ上では有望でも、

実際にはチラシへの反応が弱い地域もあります。

反対に、予想以上に反応の良い地域もあります。

そのため、

商圏データで仮説を作る → 配る → 反応を測る → 改善する

という流れが重要です。

おすすめは小さくテストすること

最初から数万枚を一気に配るより、

複数地域へ少量ずつ配布し、

反応を比較する方法があります。

たとえば、

A地域：1,000枚B地域：1,000枚C地域：1,000枚

と配り、

反応が良かった地域へ追加配布します。

データと実績を組み合わせる

最初は商圏データを参考にします。

配布後は、

実際の反応データ

を追加します。

すると、

• データ上も良い
• 実際の反応も良い

地域を見つけられる可能性があります。

まとめ

チラシを配るエリアは、

店舗から近い順に決めればよいわけではありません。

重要なのは、

自店を利用しそうな人が、どの地域に多いか

を見ることです。

チラシ配布で特に確認したいのは、

• 商圏人口
• 年齢別人口
• 世帯数
• 世帯構成
• 店舗までの距離
• 競合店舗
• 昼間人口・夜間人口
• 住宅の種類
• 将来人口

などです。

たとえば、

人口が多くてもターゲットが少ない地域より、

人口は少し少なくてもターゲットが多い地域を優先した方がよい場合があります。

また、

競合が少ない＝配布に最適

とも限りません。

競合が少ない理由が、需要そのものの弱さである可能性もあります。

おすすめなのは、

商圏データで有望エリアを選ぶ → 少量配布する → エリアごとの反応を測る → 効果の高い地域へ配布を集中する

という流れです。

商圏分析は、店舗を出す場所を決めるだけのものではありません。

開業後のチラシや地域広告を、どこへ届けるか考えるためにも活用できます。

感覚だけで広く配るのではなく、

「誰に届けたいか」

「その人はどこにいるか」

をデータから考えることで、限られた広告予算をより効果的に使いやすくなります。