年齢別人口から何がわかる？ターゲット客層との合わせ方

年齢別人口とは？

年齢別人口とは、その地域に住んでいる人を年齢ごと、または一定の年齢区分ごとに分けた人口データです。

たとえば、

• 0〜14歳
• 15〜24歳
• 25〜39歳
• 40〜64歳
• 65歳以上

などの区分で見ることがあります。

より細かいデータでは、5歳刻みなどで確認できる場合もあります。

年齢別人口を見ることで、

その地域にはどの年代の人が多いのか

を把握できます。

なぜ総人口だけでは足りないの？

出店候補地を比較するとき、

「この地域には3万人住んでいる」

という数字だけを見ることがあります。

しかし、総人口が同じでも年齢構成は異なります。

たとえば、

A地域

総人口：20,000人20〜39歳：8,000人65歳以上：3,000人

B地域

総人口：20,000人20〜39歳：3,000人65歳以上：8,000人

では、地域の特徴が大きく違います。

若い世代をターゲットとする店舗ならA地域の方が相性が良い可能性があります。

一方、高齢者向けサービスならB地域の方が有力かもしれません。

つまり、

総人口ではなく「誰が住んでいるか」を見る必要がある

ということです。

年齢別人口を見る最大の目的は「ターゲットとの一致」

店舗の立地分析で年齢別人口を見る目的は、

自分の店舗のターゲットとなる年代が、その地域にどのくらいいるかを確認すること

です。

たとえば、

学習塾

子どもや子育て世代が重要です。

若者向けアパレル

10代後半〜30代などが重要になる場合があります。

美容室

店舗コンセプトによって、20〜30代、40〜50代など重点的に見る層が変わります。

高齢者向けサービス

65歳以上の人口が重要になります。

このように、

業種によって重要な年齢層は違います。

子どもの人口からわかること

子どもの人口は、

• 学習塾
• 習い事
• 子ども用品
• ファミリー向けサービス

などで重要です。

たとえば学習塾なら、

• 小学生
• 中学生
• 高校生

に近い年齢層の人口を見ることで、潜在的な市場規模を考えることができます。

子どもが多い地域＝学習塾に最適とは限らない

子どもの人口が多ければ魅力的ですが、それだけでは判断できません。

たとえば、

• 競合塾が非常に多い
• 学校から遠い
• 通塾しにくい
• 子どもの人口が減少傾向

といった可能性があります。

そのため、

子どもの人口＋子育て世帯＋競合＋アクセス

などを組み合わせて見ることが重要です。

10代後半〜20代が多い地域

若年層が多い地域では、

• カフェ
• ファストフード
• 若者向けサービス
• 美容
• ファッション

などとの相性を考えやすくなります。

特に、

• 大学
• 専門学校
• 若者向け賃貸住宅

などが多い地域では、若年人口が多くなる場合があります。

学生が多いか、若い会社員が多いかで違う

同じ20代中心の地域でも、

• 学生が多い
• 若い会社員が多い

では消費行動が違う可能性があります。

学生が多い場合は、

• 価格
• ボリューム
• 利用時間帯

が重要になる場合があります。

若い会社員が多ければ、

• 平日夜
• 駅周辺
• 仕事帰り需要

などが重要になるかもしれません。

そのため、

年齢だけでなく地域の施設や職業構成も考える

ことが大切です。

20〜30代人口を見るときのポイント

20〜30代は、

• 単身者
• 若い夫婦
• 子育て世帯

など、さまざまなライフステージが含まれます。

そのため、

年齢別人口だけでは十分ではありません。

たとえば、

20〜30代が多い＋単身世帯が多い

なら、一人暮らしの若者が多い可能性があります。

20〜30代が多い＋子育て世帯が多い

なら、若いファミリー層が多い可能性があります。

30〜40代はファミリー向け店舗で重要になることがある

30〜40代は、地域によって子育て世帯の中心になることがあります。

そのため、

• 学習塾
• 習い事
• ファミリー向け飲食店
• スーパー
• 住宅関連サービス

などでは重要な年齢層になる場合があります。

ただし、

30〜40代が多い＝必ず子育て世帯が多い

とは限りません。

単身世帯や夫婦のみ世帯も含まれるため、世帯構成と組み合わせて確認しましょう。

40〜50代人口から考えられること

40〜50代では、

• ファミリー層
• 中高生の子どもがいる世帯
• 住宅保有世帯
• 比較的安定した消費層

などが含まれる可能性があります。

そのため、

• 教育関連
• 健康関連
• 美容
• 外食
• 住宅関連

など、さまざまな業種で重要なターゲットになることがあります。

65歳以上の人口を見る

高齢者人口は、

• ドラッグストア
• 食品スーパー
• 健康関連サービス
• 生活支援サービス
• 医療・介護周辺サービス

などで重要になることがあります。

高齢者人口が多い地域では、

店舗までの距離や移動手段

も特に重要です。

高齢者が多い地域ではアクセスを見る

高齢者が多い地域でも、

• 徒歩で生活する地域
• 車移動が中心の地域
• バス利用が多い地域

では店舗の立地条件が変わります。

たとえば徒歩利用が多いなら、

• 店舗までの距離
• 道路の安全性
• 坂道

などが重要になる場合があります。

車移動が中心なら、

• 駐車場
• 道路アクセス

が重要です。

年齢別人口は「人数」と「割合」の両方を見る

年齢別人口を見るときは、

人数だけでなく割合も確認する

と地域の特徴が分かりやすくなります。

たとえば、

A地域

総人口：50,000人20〜39歳：10,000人

B地域

総人口：20,000人20〜39歳：8,000人

人数ではA地域の方が多いですが、B地域は地域全体に占める若年層の割合が高くなります。

そのため、

絶対数と構成比の両方を見る

ことが重要です。

ターゲット人口の「絶対数」を見る

店舗の潜在市場を考えるときは、

ターゲットが実際に何人いるか

が重要です。

たとえば、若年層の割合が高くても地域全体の人口が少なければ、ターゲット人数自体は少ないことがあります。

そのため、

「若者が多い地域」

というイメージだけで判断しないようにしましょう。

ターゲット人口の「割合」を見る

一方、ターゲット層の割合を見ることで、

その地域らしさ

を把握できます。

たとえば、

若年層の割合が高い→ 若い世代中心の地域

高齢者の割合が高い→ 高齢化が進んでいる地域

などです。

店舗コンセプトと地域の雰囲気が合うかを考える材料になります。

年齢別人口と世帯構成を組み合わせる

年齢別人口は、世帯構成と組み合わせることでより具体的になります。

たとえば、

A地域

20〜30代が多い単身世帯も多い

→ 一人暮らしの若年層が多い可能性

B地域

30〜40代が多い子育て世帯も多い

→ 若いファミリー層が多い可能性

C地域

65歳以上が多い単身世帯も多い

→ 高齢単身世帯が多い可能性

というように考えられます。

年齢別人口と昼間人口を組み合わせる

居住者の年齢構成だけでは、昼間の客層までは分かりません。

たとえば住宅人口では高齢者が多くても、近くに大学があれば昼間には若者が多く集まるかもしれません。

オフィス街なら、居住者は少なくても現役世代が大量に流入する場合があります。

そのため、

年齢別人口＋昼間人口＋周辺施設

を組み合わせることも重要です。

年齢別人口と競合店舗を組み合わせる

ターゲットとなる年齢層が多くても、競合が非常に多い地域では競争が激しくなります。

たとえば学習塾なら、

A地域

子どもの人口：多い競合塾：20店舗

B地域

子どもの人口：中程度競合塾：5店舗

という場合があります。

A地域は市場が大きい一方、競争も激しい可能性があります。

B地域は市場規模は少し小さくても、競争環境が異なります。

そのため、

ターゲット人口だけで出店候補地を決めない

ことが重要です。

年齢別人口と商圏の距離を見る

年齢別人口を見るときには、

どの範囲の人口なのか

も重要です。

徒歩型店舗なら、

• 500m圏
• 1km圏

などの近距離人口が重要になる場合があります。

車で来店するロードサイド店舗なら、

• 3km圏
• 5km圏

など、広い範囲を見る必要があるかもしれません。

同じターゲット人口でも、店舗との距離によって利用可能性は変わります。

学習塾ではどう見る？

学習塾では、

• 小学生年代
• 中学生年代
• 高校生年代
• 子育て世帯

などを確認します。

たとえば、

「人口5万人の地域」

というだけでは判断できません。

子どもの人口が少なければ、学習塾の市場は想定より小さい可能性があります。

逆に人口3万人でも、子育て世帯が集中していれば有力な商圏になることがあります。

カフェではどう見る？

カフェでは店舗コンセプトによってターゲット年代が変わります。

たとえば、

若年層向けカフェなら、

• 10〜30代人口
• 学生
• 単身世帯

などが参考になります。

住宅地の地域密着型カフェなら、

• 子育て世帯
• 30〜40代
• 高齢者

など、より幅広い年代を見る必要があるかもしれません。

また、カフェは昼間人口や駅利用者の影響も受けやすいため、年齢別人口だけでは判断できません。

美容室ではどう見る？

美容室では、

• 20〜30代向け
• ファミリー向け
• 40〜50代向け
• 高齢者向け

など、店舗コンセプトによって狙う年代が変わります。

若者向けのデザインや価格帯なら若年人口が重要です。

地域密着型なら、幅広い年齢層が一定数いる地域の方が安定する場合もあります。

そのため、

「美容室だからこの年齢層」と決めつけない

ことが大切です。

スーパーではどう見る？

スーパーでは幅広い年代が利用しますが、年齢構成によって売れ方が変わる可能性があります。

たとえば、

高齢者が多い地域では、

• 少量商品
• 日常食品
• 徒歩で買いやすい商品

などの需要を考えられます。

ファミリー層が多ければ、

• 大容量商品
• 生鮮食品
• 日用品
• まとめ買い

などが重要になる場合があります。

年齢構成と世帯構成の両方を見るとよいでしょう。

飲食店ではどう見る？

飲食店でも、ターゲット年代によって立地の評価は変わります。

若い世代が多い地域なら、

• 価格
• SNSとの相性
• 夜の利用

などが重要になる場合があります。

ファミリー世代が多ければ、

• 駐車場
• テーブル席
• 子ども対応

などが重要です。

高齢者が多い地域なら、

• 店舗への入りやすさ
• メニューの分かりやすさ
• 徒歩アクセス

なども考える必要があります。

年齢が高いほど客単価が高い？とは限らない

年齢別人口を見るときに、

「年齢が高いほど収入が高いから客単価も高い」

などと単純に考えるのは注意が必要です。

消費行動には、

• 所得
• 家族構成
• ライフスタイル
• 商品カテゴリー
• 地域性

など、さまざまな要因が関係します。

年齢だけで消費力を判断しないことが大切です。

若者が多い地域なら流行店が必ず成功する？とは限らない

若い人が多い地域でも、

• 競合が多い
• 家賃が高い
• 可処分所得が限られている
• 駅前など別エリアで消費している

可能性があります。

そのため、

ターゲット人口が多いことはプラス材料ですが、それだけで成功を保証するものではありません。

地域に住んでいる人と実際の顧客は同じとは限らない

店舗の顧客は、必ずしも商圏内に住んでいる人だけではありません。

特に、

• 駅前
• オフィス街
• 観光地
• 大学周辺
• 商業施設周辺

では、地域外から多くの人が訪れます。

そのため、

居住者の年齢別人口だけで客層を決めつけない

ことが重要です。

年齢別人口は複数の候補地比較に使いやすい

年齢別人口は、出店候補地を比較するときに役立ちます。

たとえば若いファミリー層をターゲットにする店舗なら、

といった形で比較できます。

総人口だけではA地点が魅力的でも、ターゲットとの相性ではB地点の方が良い可能性があります。

「ターゲット人口が一番多い場所」を選べばいい？

これも単純には決められません。

ターゲット人口が最も多い場所でも、

• 競合が多い
• 家賃が高い
• 店舗前を人が通らない
• アクセスが悪い

といった問題がある場合があります。

年齢別人口は、

候補地を評価する一つの重要な材料

として使いましょう。

年齢区分は業種に合わせて考える

データによっては、

• 0〜14歳
• 15〜64歳
• 65歳以上

のような大きな区分しかない場合があります。

しかし店舗によっては、もっと細かな年齢が重要です。

たとえば、

学習塾なら0〜14歳全体より、小学生・中学生に近い年代を知りたいでしょう。

若者向けサービスなら、15〜64歳という広い区分では十分ではありません。

利用できるデータの範囲内で、

自分のターゲットに近い年齢区分を見る

ことが重要です。

データが細かければ細かいほど良いとは限らない

細かな年齢データは便利ですが、あまり細かく見すぎると地域差が大きく見えてしまうこともあります。

たとえば、1歳刻みの人口だけを見て判断するより、

• 10代
• 20代
• 30代

など、店舗のターゲットに合わせたまとまりで見る方が分かりやすい場合があります。

年齢別人口の「割合が高い」と「人数が多い」を混同しない

たとえば、

A地域

総人口：10,000人20代人口：3,000人割合：30%

B地域

総人口：30,000人20代人口：6,000人割合：20%

の場合、20代の割合はA地域の方が高いですが、人数はB地域の方が多くなります。

店舗の市場規模を見るなら人数も重要です。

地域の特徴を見るなら割合も重要です。

目的によって使い分ける

ことが大切です。

将来の年齢構成も意識する

店舗を長期間営業するなら、現在だけでなく将来も考える必要があります。

たとえば、

• 若いファミリーが流入している地域
• 高齢化が進んでいる地域
• 子どもの人口が減少している地域

などでは、数年後に客層が変わる可能性があります。

現在の年齢構成だけでなく、

人口の変化や住宅開発なども確認できると理想的です。

新築住宅やマンションにも注目する

新しい住宅やマンションが多く建設されている地域では、年齢構成が変化することがあります。

たとえばファミリー向けマンションが増えれば、子育て世帯が流入する可能性があります。

単身向けマンションが増えれば、若い単身世帯が増えるかもしれません。

そのため、統計データと現地の開発状況を合わせて見ることも大切です。

データの時点を確認する

年齢別人口には調査時点があります。

データ取得後に、

• 大型マンションが完成した
• 大学が移転した
• 大規模な再開発があった

場合、現在の人口構成とずれている可能性があります。

立地分析では、

いつ時点のデータなのか

も意識しましょう。

データがないことと人口0は違う

商圏分析では、地域や年齢区分によって細かな人口データが取得できない場合があります。

このとき、

データがない＝その年代の人が0人

ではありません。

単にデータが取得できていない可能性があります。

不足しているデータを0として扱うと、候補地を実際より低く評価してしまうことがあります。

年齢別人口を見るときの基本的な流れ

店舗の立地分析で年齢別人口を使うときは、次のような順番で考えると分かりやすくなります。

1. メインターゲットを決める

まず、自分の店舗を主に利用してほしい年代を考えます。

2. 商圏内の総人口を見る

地域全体の市場規模を確認します。

3. ターゲット年代の人数を見る

実際に何人いるのかを確認します。

4. ターゲット年代の割合を見る

地域全体の中でどの程度を占めているか確認します。

5. 世帯構成を見る

単身なのか、ファミリーなのかなどを確認します。

6. 昼間人口や周辺施設を見る

居住者以外の客層も確認します。

7. 競合店舗を見る

需要と競争環境の両方を確認します。

8. 現地調査をする

実際にどんな年代の人が歩いているかを確認します。

現地調査でも年齢層を見る

データで地域の年齢構成を確認したら、実際に現地も見てみましょう。

たとえば、

• 学生が多い
• 子ども連れが多い
• 会社員が多い
• 高齢者が多い

などです。

特に、

自分の店舗が営業する時間帯にどんな人がいるか

を確認することが重要です。

平日と休日で客層が変わることもある

駅前や商業地域では、曜日によって客層が変わることがあります。

たとえば、

平日

会社員が多い

休日

ファミリーや若者が多い

という地域もあります。

年齢別の居住人口だけでなく、実際の街の利用者も確認しましょう。

「だれでも商圏分析」でターゲット客層との相性を考える

出店候補地を選ぶときには、総人口だけでなく、

• 年齢構成
• 世帯構成
• 昼間人口
• 夜間人口
• 競合店舗
• 周辺環境

など、複数のデータを組み合わせることが重要です。

「だれでも商圏分析」は、こうした地域データを分かりやすく整理し、業種ごとの特徴を踏まえながら、出店候補地について考えるための材料を提供することを目指したアプリです。

年齢別人口についても、

「若者が多いから良い」「高齢者が多いから悪い」と単純に評価するのではなく、自分の店舗のターゲットと合っているか

を見ることが大切です。

分析結果だけで出店を決めるのではなく、家賃、物件条件、実際の人通りなども合わせて判断しましょう。

まとめ

年齢別人口を見ると、

その地域にどの年代の人が多いのか

を把握できます。

店舗の立地分析では、

「人口が多い場所」を探すのではなく、「ターゲットとなる年齢層が多い場所」を探す

ことが重要です。

たとえば、

• 学習塾なら子どもや子育て世代
• 若者向け店舗なら10〜30代
• ファミリー向け店舗なら30〜40代や子育て世帯
• 高齢者向けサービスなら65歳以上

など、業種によって見るべき年齢層は変わります。

ただし、年齢別人口だけで出店場所を決めることはできません。

• 世帯構成
• 昼間人口・夜間人口
• 競合店舗
• 商圏の広さ
• アクセス
• 周辺施設

なども組み合わせて確認する必要があります。

また、

人数と割合の両方を見ること

も重要です。

ターゲット層の割合が高くても人数が少ない場合がありますし、割合が低くても大都市では十分な人数がいる場合があります。

年齢別人口は、

「この地域には、自分のお客さんになりそうな人がどれくらいいるのか」

を考えるための基本データです。

総人口だけでは見えない地域の特徴を把握し、自分の店舗のターゲット客層と照らし合わせて活用しましょう。