飲食店の商圏分析で見るべきデータとは？

飲食店の商圏分析とは？

飲食店の商圏分析とは、

出店候補地の周辺にどのような顧客がいて、どの程度の需要が期待できるのかをデータから考えること

です。

たとえば、

半径500mや1km以内に、

• 何人住んでいるか
• どの年代が多いか
• 会社員が多いか
• ファミリー世帯が多いか
• 飲食店が何店舗あるか

などを確認します。

こうした情報を使って、

自分の飲食店と地域との相性

を考えます。

飲食店では「人口が多い」だけでは足りない

店舗の商圏分析では人口が重要です。

しかし、飲食店では特に、

人口の中身

を見る必要があります。

たとえば、同じ人口3万人の地域でも、

A地域

20〜30代の単身者が多い

B地域

子育て世帯が多い

C地域

高齢者が多い

では、向いている飲食店が異なります。

カフェとファミリーレストランでは見るべき人口が違う

たとえば若い単身者が多い地域なら、

• カフェ
• 一人向け飲食店
• テイクアウト

などとの相性を考えやすくなります。

一方、ファミリー世帯が多い地域なら、

• ファミリーレストラン
• 回転寿司
• 焼肉
• 家族向け飲食店

などの需要を考える材料になります。

そのため、

総人口だけでなく年齢や世帯構成も見ること

が重要です。

飲食店で見るべきデータ1｜商圏人口

まず基本となるのが、

商圏人口

です。

店舗を中心とした一定範囲に、どれくらいの人がいるかを確認します。

たとえば、

• 500m圏
• 1km圏
• 3km圏

などです。

商圏の広さは店舗によって違う

すべての飲食店を同じ半径で分析する必要はありません。

駅前のカフェ

徒歩利用が中心なら、500m〜1kmなど近距離が重要になる場合があります。

住宅街の飲食店

1km前後の居住人口や世帯数を見ることがあります。

ロードサイドレストラン

車で来店するため、3km、5kmなど広い範囲を見る必要がある場合があります。

つまり、

業態や来店手段によって商圏を変える

ことが大切です。

人口が多ければ良いわけではない

たとえば、

A地点

1km圏人口：30,000人

B地点

1km圏人口：20,000人

なら、人口だけではA地点が有利です。

しかしA地点に飲食店が100店舗あり、B地点に20店舗しかないなら、競争環境は大きく異なります。

商圏人口は重要ですが、

他のデータと組み合わせて見る

必要があります。

飲食店で見るべきデータ2｜年齢別人口

飲食店では、

どの年代が多い地域なのか

も重要です。

たとえば、

10〜20代が多い地域

• ファストフード
• カフェ
• 手頃な価格の飲食店

などとの相性を考えやすくなります。

30〜40代が多い地域

• ファミリー向け
• ランチ
• テイクアウト

などの需要を考えられます。

高齢者が多い地域

• 落ち着いた飲食店
• 定食
• 地域密着型店舗

などとの相性を考える材料になります。

ターゲット年代と価格帯を合わせる

年齢だけを見るのではなく、

店舗の価格帯やコンセプト

との相性を見ることも重要です。

若年層が多い地域でも、高価格帯店舗が必ず向いているとは限りません。

反対に、年齢層が高い地域でも、その地域の生活スタイルによっては外食需要が高い場合があります。

飲食店で見るべきデータ3｜世帯数・世帯構成

飲食店では世帯構成も重要です。

特に、

• 単身世帯
• ファミリー世帯

の違いは、利用方法に影響します。

単身世帯が多い地域

単身世帯が多い地域では、

• 一人でも入りやすい
• 短時間で食べられる
• テイクアウトできる

店舗との相性を考えやすくなります。

たとえば、

• 牛丼
• ラーメン
• 定食
• カレー
• 一人利用しやすいカフェ

などです。

ファミリー世帯が多い地域

ファミリー世帯が多ければ、

• 家族で座れる席
• 子ども向けメニュー
• 駐車場
• ベビーカーでの入りやすさ

などが重要になる場合があります。

飲食店のコンセプトと地域の世帯構成を合わせることが大切です。

飲食店で見るべきデータ4｜昼間人口

ランチ営業を重視する飲食店では、

昼間人口

が非常に重要です。

昼間人口は、通勤・通学による人の移動を反映して考える人口です。

たとえばオフィス街では、

夜間人口は少ない

でも

昼間人口は非常に多い

ということがあります。

ランチ店なら居住人口だけでは判断できない

たとえば、

A地域

夜間人口：20,000人昼間人口：12,000人

B地域

夜間人口：8,000人昼間人口：35,000人

なら、住宅人口だけではA地域の方が大きく見えます。

しかし、ランチ中心の飲食店ならB地域の方が魅力的な可能性があります。

飲食店で見るべきデータ5｜夜間人口

居酒屋や住宅地の飲食店では、

夜間人口

も重要です。

夜間人口は、基本的にはその地域に住んでいる人の規模を表します。

たとえば、

• 住宅街のレストラン
• 地域密着型居酒屋
• テイクアウト店

などでは、夜間人口が需要を考える材料になります。

昼間人口と夜間人口を使い分ける

飲食店では、

ランチ中心

昼間人口を重視。

夕食中心

夜間人口や居住世帯を重視。

終日営業

昼間人口・夜間人口の両方を見る。

というように、

営業時間に合わせて人口データを見る

ことが重要です。

飲食店で見るべきデータ6｜競合店舗

飲食店では競合分析も欠かせません。

確認したいのは、

周辺に何店舗あるかだけではありません。

たとえば、

• 同じ業態
• 同じ価格帯
• 同じ客層
• 同じ営業時間

の店舗がどれくらいあるかを見る必要があります。

ラーメン店にとって競合はラーメン店だけ？

必ずしもそうではありません。

顧客が、

「昼食を食べたい」

と考えているなら、

• ラーメン
• 牛丼
• 定食
• カレー
• コンビニ

などが競合になる可能性があります。

そのため、

同業種だけでなく代替される店舗も考える

ことが重要です。

競合が多い場所は悪い？

競合店が多いからといって、必ず悪い立地ではありません。

飲食店が多い地域は、

それだけ外食需要が強い

可能性があります。

駅前や繁華街に飲食店が集まるのは、その地域に食事目的の人が集まっているからです。

競合ゼロなら良い？

これも注意が必要です。

競合が少ない理由が、

• 市場が未開拓

ならチャンスかもしれません。

しかし、

• 人が少ない
• 外食需要が弱い
• アクセスが悪い

から競合がいない可能性もあります。

競合ゼロを自動的に高評価しないこと

が重要です。

飲食店で見るべきデータ7｜周辺の事業所

特にランチ需要を考える場合、

周辺の事業所も重要です。

たとえば、

• オフィス
• 工場
• 病院
• 学校
• 大学

などです。

周辺に働く人や学生が多ければ、居住人口が少なくても一定の飲食需要が期待できる場合があります。

オフィスが多い地域なら平日需要を考える

オフィス街では、

• 平日ランチ
• 仕事帰り
• カフェ利用

などが期待できます。

一方、休日になると人が大きく減る場合があります。

そのため、

曜日による需要の変化

にも注意しましょう。

飲食店で見るべきデータ8｜駅・学校・商業施設などの周辺施設

飲食店の集客には、

人を集める施設

も大きく影響します。

たとえば、

• 駅
• 大学
• 病院
• 商業施設
• ホテル
• 観光施設

などです。

距離だけでなく動線を見る

店舗から駅まで200mでも、

駅利用者が反対方向へ流れるなら、店舗前には人が来ないかもしれません。

そのため、

周辺施設までの距離＋人の動線

を見ることが重要です。

飲食店で見るべきデータ9｜人口密度

人口密度も立地を考える材料になります。

人口密度が高い地域では、

狭い範囲に多くの人が住んでいる可能性があります。

徒歩利用が中心の飲食店では、一定のメリットになる場合があります。

人口密度が低くても悪いとは限らない

ロードサイド店舗では、

人口密度が低くても、

• 車で広い範囲から来店できる
• 駐車場が広い
• 幹線道路沿い

なら成立する可能性があります。

そのため、

人口密度は業態によって評価を変える

必要があります。

飲食店で見るべきデータ10｜将来人口

飲食店を長期間営業するなら、

将来人口

も確認したいデータです。

現在は人口が多くても、

• 人口減少
• 若者の減少
• 高齢化

が進む地域もあります。

反対に、

• 新築マンション
• 再開発
• 新興住宅地

などによって人口が増える地域もあります。

現在人口と将来人口をセットで見る

たとえば、

A地域

現在人口：多い将来人口：大幅減少

B地域

現在人口：中程度将来人口：横ばい

なら、長期的な安定性ではB地域に強みがある可能性があります。

ただし、

人口減少＝飲食店に向かない

と単純に判断しないことも重要です。

カフェの場合に特に見るデータ

カフェなら、

• 若年・現役世代人口
• 単身世帯
• 昼間人口
• 周辺オフィス
• 駅
• 競合カフェ

などが重要です。

ただし、店舗によって、

• 学生向け
• ビジネス客向け
• 住宅街向け

などターゲットが異なります。

ラーメン店の場合に特に見るデータ

ラーメン店なら、

• 昼間人口
• 夜間人口
• 若年・現役世代
• 周辺事業所
• 競合飲食店
• 人通り

などを確認します。

駅前型なのかロードサイド型なのかでも、見るべき範囲は変わります。

居酒屋の場合に特に見るデータ

居酒屋なら、

• 夜間の人流
• 駅
• オフィス
• 現役世代人口
• 競合居酒屋
• 終電時間帯の動線

などが重要です。

住宅街なら地域住民需要、繁華街なら来街者需要を見る必要があります。

ファミリー向け飲食店の場合に特に見るデータ

ファミリー向けなら、

• 子育て世帯
• 子どもの人口
• 30〜40代人口
• 住宅地
• 商業施設
• 駐車場

などが重要です。

家族で利用しやすい環境かどうかも現地で確認しましょう。

テイクアウト店の場合に特に見るデータ

テイクアウト店なら、

• 単身世帯
• 通勤・通学動線
• 昼間人口
• 駅利用者
• 周辺住宅

などが重要です。

人通りが多くても、立ち止まりにくい場所では購入につながりにくい場合があります。

飲食店の商圏分析で「人流」も重要

飲食店は、

住んでいる場所と食事をする場所が同じとは限らない

業種です。

たとえば会社員なら、

自宅は郊外

昼食はオフィス街

夕食は駅前

ということがあります。

そのため、居住人口だけでは十分ではありません。

データと実際の人通りは別

昼間人口が多くても、

店舗前を人が通るとは限りません。

たとえば、

• 地下道に人が流れている
• 駅の反対側に人流が集中している
• 商業施設の内部を通っている

場合があります。

そのため、

人の流れは現地でも確認する

必要があります。

家賃も必ず確認する

商圏分析で高評価でも、

家賃が高すぎれば経営が難しくなる場合があります。

たとえば、

A地点

商圏：非常に良い家賃：50万円

B地点

商圏：良い家賃：25万円

なら、B地点の方が利益を残しやすい可能性があります。

「売上が多そう」と「利益が残る」は違う

飲食店では、

• 家賃
• 人件費
• 食材費
• 光熱費

など多くのコストがあります。

そのため、

最も売上が高そうな立地が、最も良い立地とは限りません。

商圏分析と収支計画を合わせて考えることが重要です。

複数の候補地を比較する

飲食店の立地は、一つの候補地だけを見るより、

複数地点を同じ条件で比較する

と判断しやすくなります。

たとえば、

このように整理すると、

A地点は市場が大きいが競争と家賃も高い、

B地点は全体のバランスが良い、

C地点は競合と家賃には強みがあるが需要を確認する必要がある、

といった違いが見えてきます。

一つの数字だけで順位を決めない

商圏人口が最も多い場所。

競合が最も少ない場所。

昼間人口が最も多い場所。

これらが必ず最良の立地とは限りません。

飲食店では、

複数のデータのバランス

を見ることが大切です。

データがないことと0は違う

商圏分析では、すべての地域で必要なデータが揃うとは限りません。

たとえば、ある項目が取得できない場合、

データがない＝0

として扱うのは注意が必要です。

実際の需要が0なのではなく、単にデータが不足している可能性があります。

データの時点にも注意する

飲食店は入れ替わりが多い業種です。

人口統計だけでなく競合店舗についても、

• 新規開業
• 閉店
• 商業施設開業

などによって状況が変わります。

出店判断では、

できるだけ現在の状況も確認する

ことが重要です。

最後は現地調査をする

商圏分析で候補地を絞ったら、実際に現地を見ましょう。

確認したいのは、

• 人通り
• 客層
• 店舗の視認性
• 入りやすさ
• 競合店舗
• 駐車場
• 周辺の雰囲気

などです。

営業予定の時間帯に確認する

飲食店では、

時間帯によって街の状況が大きく変わります。

たとえば、

ランチ店

平日11時30分〜13時30分ごろ

居酒屋

平日夕方〜夜

ファミリー向け店舗

休日の昼・夕方

など、営業予定の時間帯に現地を見ることが重要です。

平日と休日の両方を見る

オフィス街なら平日は人が多くても、休日は閑散とする場合があります。

住宅地なら逆に休日の方が人が多いこともあります。

可能であれば、

平日・休日の両方

を確認するとよいでしょう。

「だれでも商圏分析」で飲食店の候補地を比較する

飲食店の立地分析では、

• 商圏人口
• 年齢構成
• 世帯構成
• 昼間人口
• 夜間人口
• 競合店舗
• 周辺環境

など、複数のデータを組み合わせる必要があります。

「だれでも商圏分析」は、こうした地域データを分かりやすく整理し、業種ごとの特徴を踏まえながら出店候補地を考えるための材料を提供することを目指したアプリです。

飲食店の場合も、

人口が多いから高評価、競合が少ないから高評価

と単純に判断するのではなく、

営業時間やターゲット、業態に合った地域なのかを見ることが重要です。

飲食店でも業態によって評価は変わる

たとえば同じ地点でも、

カフェには向いている

居酒屋には向いていない

ファミリーレストランには駐車場が不足している

ということがあります。

つまり、

「飲食店に良い場所」という一つの答えがあるわけではありません。

自分の店舗にとって良い場所かを考えましょう。

まとめ

飲食店の商圏分析では、商圏人口だけを見るのでは不十分です。

特に確認したいのは、

• 商圏人口
• 年齢別人口
• 世帯数・世帯構成
• 昼間人口
• 夜間人口
• 競合店舗
• 周辺の事業所
• 駅・学校・商業施設など
• 人口密度
• 将来人口

などです。

さらに、飲食店では、

実際の人の流れ

も非常に重要です。

人口が多くても、店舗前を人が通らないかもしれません。

競合が少なくても、そもそも外食需要が弱い可能性があります。

昼間人口が多くても、休日には人がいなくなる地域かもしれません。

そのため、

人口 → ターゲット → 昼夜人口 → 競合 → 周辺施設 → 現地調査

という流れで確認するとよいでしょう。

そして最終的には、

• 家賃
• 物件条件
• 視認性
• 駐車場
• 実際の人通り

などを含めて判断することが重要です。

飲食店の商圏分析は、

「人が多い場所」を探すことではなく、「自分の店を利用しそうな人が、営業する時間帯に、実際に集まる場所」を探すこと

と考えると分かりやすいでしょう。